Atlens 原名 X-Glass——同一个项目、同一个作者,只是换了个更简单好读的名字。
作为一名富士用户,我自己在选镜头时就常常被信息太分散困扰——比如想找一支等效 50mm 的大光圈定焦,或者旅游用的一镜走天下,或者一支恒定光圈的标准变焦镜头。市面上这么多品牌,从原厂到副厂几百支镜头,到底哪些能满足需求、值得纳入候选?我可能需要翻遍各个品牌的官方账号、官方商店或官网,这样费时费力。或者我也可以去参考一些媒体或博主的视频、文章,但这些内容的核心目的更多是给出观点、帮人做购买决策,不是客观地告诉我有多少镜头可能符合我的需求,而这恰恰是我认为选购镜头的第一步。
于是我开发了 Atlens,通过标准化的数据流水线收录镜头并采集厂商公开发布的官方参数信息,建立一个多品牌、规范化、可横向对比的数据库,解决选镜头第一步的问题。Atlens 起步时只做 X 卡口,后来应一些用户的请求也开始把 G 卡口(中画幅)纳入进来,不过目前的收录范围和功能丰富程度还无法和 X 卡口相比,后续会逐步完善。
我是一名独立开发者,Atlens 目前完全由我一人开发并维护。对打造一个在工程质量、用户体验和美学设计上都不妥协的产品,我一直有很强的执念与热情——这份热情,同样是这个项目得以实现的重要驱动力之一。
X 卡口
| 品牌 | 摄影镜头 | 电影镜头 | 总数 | |
|---|---|---|---|---|
| 在产 | 停产 | |||
| 富士 | ✓ | ✓ | ✓ | 51 |
| 适马 | ✓ | ○ | N/A | 11 |
| 腾龙 | ✓ | ○ | N/A | 4 |
| 唯卓仕 | ✓ | — | N/A | 16 |
| 七工匠 | ✓ | — | ◐ | 28 |
| 铭匠 | ✓ | — | ◐ | 21 |
| 星曜 | ✓ | — | N/A | 16 |
| 深光 | ✓ | — | N/A | 11 |
| 老蛙 | ✓ | — | — | 10 |
| 美科 | ✓ | — | ◐ | 13 |
| 思锐 | ✓ | — | — | 7 |
| 福伦达 | ✓ | — | N/A | 7 |
| 叙 | ○ | — | N/A | ○ |
| 蔡司 | N/A | ○ | N/A | ○ |
| 合计 | 195 | |||
✓ 已收录 · ◐ 部分收录 · ○ 评估中 · — 暂无计划 · N/A 不适用
G 卡口
| 品牌 | 摄影镜头 | 电影镜头 | 总数 | |
|---|---|---|---|---|
| 在产 | 停产 | |||
| 富士 | ✓ | — | ✓ | 20 |
| 老蛙 | ✓ | — | N/A | 9 |
| 合计 | 29 | |||
✓ 已收录 · ◐ 部分收录 · ○ 评估中 · — 暂无计划 · N/A 不适用
缺少你要找的镜头?
查看最近新增的镜头Atlens 收录上百支镜头、几十个字段维度,恳请大家包容少量错漏和数据滞后——发现问题欢迎。涉及购买决策时,关键参数请到品牌官网再确认一次。
Atlens 上的每一个参数,都来自厂商官网正式发布的资料,不是 AI 编出来的。AI 在这里只做整理的活:把散落在官网各处的文字归拢,填进统一的格式,每个数值都能追溯到官网原文;能从型号直接推出的参数(比如焦距、光圈)由代码计算,不经过 AI。每支镜头上线前,我都会亲自审核一遍。想了解背后的技术细节,可以看 GitHub 上的完整说明。
参数数据
数据以品牌官网为准
参数值以品牌官网为准。官网缺失的极少数字段,作者在审核时会参考媒体、博客等其他公开资料补齐。
确定性字段由代码计算
焦距、光圈、系列名等可由镜头型号严格推导的字段,全部通过代码完成。其余需要语义理解的字段,由 AI Agent 基于已采集的官网原文进行抽取,所有取值都可追溯到原文。
采集质量由独立 AI 审核
采集到的官网文字,会先由一个独立的 AI 评审质量:内容是否太单薄、是否是无关文字、是否属于别的镜头。没有合格资料的镜头不会进入下一步。
每支镜头发布前由作者审核
AI 在推导中遇到冲突或拿不准的字段,会留下备注,由作者在审核时逐条处理。审核通过后才会发布。
新镜头通常大约每月批量收录一次,多久出现取决于厂商什么时候上架产品页。
价格数据
独立于参数数据生产
价格有独立的采样源和采集流程,与参数数据互不影响。这里给的是大致的购买参考,不是实时价格。
价格采自官方电商
采样自品牌官方电商渠道(如京东旗舰店、天猫旗舰店)。
无官方渠道时降级到二手
上述渠道采集不到新品时,转而采样二手市场,并取多条挂牌的中位数以降低单个异常值的影响。但二手市场价格仍会因成色与时段产生较大波动,仅作为大致参考。
时间点快照,并非实时数据
价格是采样当时的状态,不会持续更新。
完整 Pipeline 架构图
包含数据流向、分支处理、人工与 AI 节点的完整 Mermaid 图表。
在 GitHub 上查看Ask Iris 是 Atlens 内置的 AI 助手,回答都基于 Atlens 收录的数据。你可以用自然语言描述拍摄需求,让它检索和推荐镜头、并排比较参数、解释几支镜头的差异;登录后,它会参考你保存的器材。它也能回答关于 Atlens 本身的问题。Iris 可能出错,涉及关键参数或购买决策时,请再到厂商官网核对。它的能力还在持续增加。
Atlens 的数据来自公开资料,并经过人工校准。我已尽力保证规格的时效性与准确性,但数据难免存在错误或滞后。涉及购买决策时,请务必在厂商官方页面核实关键参数。
Atlens 不对基于本站信息所做的任何决定承担责任。
Atlens 是独立的第三方工具,没有获得富士或任何其他厂商的背书或赞助。
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浏览、比较镜头和使用 Ask Iris 都无需注册;登录后才能使用收藏、器材等账号功能。使用 Ask Iris 时,你发送的消息会发送给 AI 服务商以生成回答。你的消息和 Iris 的回复会保存为服务记录,用于提供服务、排查问题、评估回答质量以及改进功能。登录后,你的对话会保存在账号中,直到你删除这些对话或删除账号;未登录时,对话与当前浏览器关联,登录后会转入你的账号。请不要输入密码、身份证号、支付信息、健康信息或其他敏感个人信息。
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搭建 Atlens 是一件需要长期维护和持续投入的事,并不是一劳永逸的单次开发。为了保证数据质量,我需要运行一套多阶段的数据流水线,用来收集、清洗并校准来自数十个厂商官网的参数,同时还需要整理相关的价格参考数据。
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Atlens 免费、开源,由我一个人开发和维护。目前收录 224 支镜头,参数来自厂商资料,逐支人工核对。你的支持会用在数据整理、Iris 的模型费用和服务器上,一杯咖啡的钱就很够了。
过去的这一年,大语言模型展现出了超凡的能力。过去,我很难想象仅凭一己之力就能完成如此规模的项目,更不敢奢望在不到一个月内将其落地。如果没有大语言模型和 AI Coding Agent,这个项目可能永远只会停留在构想阶段。感谢这个时代的技术红利,让那些曾经只是灵感火花的想法,能够在一个独立开发者手中真正变成现实。
向在这个项目开发过程中给予了决定性帮助的 AI 协作者——Claude Code、Claude Design 与 Google Gemini,致以最诚挚的感激。